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| [Milky] 为您整理《2026-05-30 SDD 规格驱动落地，文档管理策略》笔记 | BV1mZV76eEPC | milky@4ueo.com | 2026-06-09 21:17 |
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Milky 为您整理了《2026-05-30 SDD 规格驱动落地，文档管理策略》 | BV1mZV76eEPC 笔记。
SDD 规格驱动落地：文档管理策略
研讨会背景与目的
本次分享是 AI 编程相关话题的延续，主要聚焦 SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发） 的文档管理策略。
研讨会机制
目的：让参会者能够参与达成社区共识，分享各公司在 AI 编程实践中的经验 形式：咨询师分享观察到的公司实现方案、架构设计、系统设计等内容 价值：对个人和团队帮助都非常大，通过集体讨论形成共识
特别感谢卡尼克老哥在研讨会期间贡献了大量分享思想，受益颇多。
AI 编程发展历程回顾
时间线概览
| 时间 | 分享内容 | 核心概念 |
|---|---|---|
| 2025年6月 | 早期 AI 编程实践 | DPER5 方法论 |
| 后续 | MCP 等工具整合 | MCP、Scales |
| 5月9日 | Plan 和 Build 模式 | 新因子（吸引子）概念 |
| 本次 | SDD 文档管理策略 | 规格驱动落地 |
DPER5 方法论
核心思想
DPER5 将软件工程中使用 AI 进行开发的过程分为 5 个弱阶段（Weak Stages）：
Discover → Plan → Execute → Review → Refine ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 发现 规划 执行 评审 优化
阶段特性
不同阶段 AI 会按照不同的模式运行 例如在 Design 模式或 Discover 模式下，AI 不会修改代码 这种分阶段约束是驯服 AI 的简单有效方法
实践应用
在早期阶段（2025年），演讲者已经在公司内部领先应用 采用 Design → Plan → Execute 的流程驱动开发 该方法使用了较长时间，有效规范了 AI 辅助开发流程
MCP（Model Context Protocol）工具生态
工具整合
后续随着 MCP 以及相关工具套件的出现，形成了完整的 AI 编程工具生态：
MCP（Model Context Protocol）：模型上下文协议 Scales：扩展工具 SDD：规格驱动开发方法论
这些工具被整合到一份 PPT 手册中，作为团队 AI 编程的指南或手册参考。
SDD（规格驱动开发）
SDD 的核心模式
SDD 提供了多种工作模式，适用于不同的开发场景：
| 模式 | 适用场景 | AI 行为特征 |
|---|---|---|
| Design | 需求分析、架构设计 | 不修改代码，仅提供设计建议 |
| Discover | 探索发现、方案调研 | 不修改代码，专注于信息收集 |
| Plan | 规划分解、任务拆解 | 生成实现计划 |
| Build | 代码实现、具体开发 | 执行代码编写和修改 |
新因子（吸引子）概念
由 countic 大佬在 5月9日的分享中引入：
物理学的概念解释：
在混沌系统中，存在两种震荡反馈的系统 这种系统最终会收敛到一个稳定状态 这个收敛点被称为 吸引子（Attractor）
在 AI 编程中的应用：
通过引入新因子，可以引导 AI 的输出趋向于预期的稳定状态 帮助控制 AI 在复杂任务中的发散性 实现更可控的 AI 驱动开发流程
SDD 文档管理策略
本次分享的核心主题，聚焦于规格驱动开发的文档管理方法
文档在 SDD 中的作用
规格定义：明确需求和设计规范，作为开发的基准 上下文传递：在不同阶段之间传递上下文信息 版本控制：记录规格的变更历史 团队协作：统一团队对需求的理解和实现方式
文档管理最佳实践
（基于 SDD 方法论，文档管理应遵循以下原则）
规格优先：在开发前先完成规格文档的编写 增量迭代：规格文档随项目进展逐步完善 双向追溯：规格与实现之间保持可追溯性 工具集成：将文档管理与 AI 编程工具链整合
工具链整合方案
推荐的 AI 编程工具栈
┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 规格层 (Spec) │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Design │ │ Discover │ │ Plan │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 工具层 (Tools) │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ MCP │ │ Scales │ │ SDD │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 执行层 (Execution) │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Build │ │ Review │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────┘
MCP 的核心功能
提供标准化的上下文协议 实现 AI 与外部工具的无缝集成 支持多工具协同工作
社区贡献者致谢
| 贡献者 | 贡献内容 |
|---|---|
| 卡尼克 | 大量分享思想，研讨会核心参与者 |
| countic | 引入新因子（吸引子）概念，分享 Plan/Build 模式 |
| 少个分号 | SDD 方法论整理，工具链整合，文档管理策略分享 |
后续话题预告
本次分享的议程安排：
SDD 文档管理策略（当前内容） AIGC 模板相关话题（由卡尼克老哥分享）
参考资源
本次分享的 PPT 资料（可作为团队 AI 编程手册/指南） 搜索关键词：AI编程、MCP、SDD、DPER5、规格驱动开发 相关标签：人工智能、规格驱动开发、AI编程
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