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## 一、逻辑与表现分离
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①、逻辑层仅处理数据，准备好用于渲染的数据。
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②、表现层对已有的数据，进行插值表现，且不会改动数据。
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③、两者的帧率可以不同。
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## 二、时间相关
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①、客户端通过Ping包方式预测服务器的战斗时间。
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②、RTT计算方式,发一个Ping包,包含发送时的本地时间戳，服务器接收到以后，返回这个时间，客户端接收到后，用最新的本地时间戳减去这个时间，就可以得到RTT。
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③、RTT计算时，服务器还会返回一个服务器的战斗时间，取最低RTT的一半，加上服务器返回的战斗时间，即可以估算为战斗时间。
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④、多次模拟，越来越接近服务器的战斗时间。
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## 三、预输入
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①、非锁步同步中，客户端先于服务器运行，比如快个3帧。
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②、理想状态下，服务器因为有收包缓冲在，每帧都能收到每个客户端的输入。
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③、但网络延迟高时，客户端发送的输入，可能超过了服务器的收包缓冲。
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④、所以基于RTT的计算，在延迟高时：
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客户端会增大预输入的帧数，比如原本发送超过服务器3帧的输入，改成6帧。
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服务器也会增大收包缓冲，在收到最新的同帧号输入时，会替换之前的输入。
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缓冲可以动态调整。
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⑤、一般预输入只处理预测失败概率低的操作，比如持续移动。
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⑥、客户端冗余发送
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## 四、预测
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①、客户端先行于服务器，所以需要预测其他客户端的行为。
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②、一般基于连续输入原则，比如连续的移动输入等。
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③、对于高敏感操作，一般不进行预测。
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## 五、回滚
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①、在本地帧输入数据与服务器发送过来的帧输入不一致时，发生回滚。
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②、找到最近可用的快照，进行推进。
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③、逻辑层回滚技巧：
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基于帧索引的可序列化数据，比如随机数状态，属性等。
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针对于大型的，序列化成本较高的数据，可记录每帧变动的指令，在回滚时，逐帧逐条回滚这些指令。
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④、表现层回滚技巧：
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表现层一般设计为可插值，而非多帧状态累加。
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有一些效果，可等到逻辑帧确认后再表现。
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插值回滚，而不是瞬间表现到位。
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⑤、ECS回滚参考：
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Entity/Component不增删时，拷贝整个Entity/Component的数据块。
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Entity删除时，可标记为禁用，等确定不回滚后再删除，增加时，操作记录回退。
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Component增删时，操作记录回退。
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## 六、追帧
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①、落后太多时，可选择最近目标帧的快照进行处理。
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②、一般会设置当前帧可用于追帧的时间，避免追帧卡顿。
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## 七、快照
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①、较大的间隔生成全量快照，比如1秒。
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②、较小的间隔生成增量快照，记录基于全量快照的变动。
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③、OOP中，一般通过标签，或者内建数据结构类实现序列化、反序列化、数据变动记录。
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④、ECS中，一般关注Entity数量、Component数量和数据即可。
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⑤、序列化一般使用自定义二进制，且数据一般为整数，如果对大小有要求，可以参考整数压缩方案。
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## 八、日志
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①、常规日志，比如输入，行为，随机数，属性等。
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②、自动日志，大致实现思路：
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遍历所有涉及逻辑的代码文件，通过正则表达式,查找到所有的有值类型参数的方法。
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生成记录代码，包括宏开关，记录方法ID(方法名经过映射后的ID),参数数量,每个参数大小的代码和记录值的泛型接口代码。
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③、哈希相关：
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每次记录可算哈希，每帧可算哈希，多帧哈希可叠加。
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哈希计算是可能会有冲突的，尽可能的降低计算成本与哈希冲突。
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④、不一致定位，定位哈希不同的帧和定位同帧下的不同步点。
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## 九、不同步
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①、基于日志定位。
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②、可能的原因：
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使用了浮点数相关的模块，比如内置数学API、物理模拟、动作、自定义库等。
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使用了字典，遍历顺序不一致。
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多线程操作数据先后，执行结果处理先后。
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“我”的开发角度，使得逻辑倾向于其中一方。
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工具类、单例类有未纳入序列化的数据。
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## 十、定点数
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①、选择合适精度，这涉及计算性能与内存开销。
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②、开方，快速近似查表代替循环。
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③、反三角函数，查表代替泰勒展开（循环）。
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## 十一、多世界
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①、尽量不要使用有状态（数据）的单例类。
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②、可以存在无状态（数据）的静态类，工具类，辅助类等。
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## 十二、其他
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①、帧同步中，没有秒的概念，只有帧的概念，秒的相关数据都需要转换成帧。
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②、逻辑帧中的延迟模块，一定是由逻辑帧去轮询，比如自定义协程、延迟模块等。
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③、客户端和服务器都有帧缓冲，客户端快照也会有缓冲，以减少内存使用。
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④、预测帧数高时，预输入帧数可对应降低。 |