vault backup: 2023-04-18 18:53:44

.obsidian/workspace.json

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+    "未命名.canvas",
+    "并行计算/未命名看板 1.md",
+    "Issue/超出ScrollView的特效渲染层级不对.md",
+    "并行计算",
+    "Issue",
     "待办事项/TODO.md",
     "FairyGui/工作流.md",
     "编辑器/图片/Pasted image 20221025121100.png",
     "编辑器/SerializedObject.md",
-    "未命名.canvas",
     "编辑器/SearchFilter UnityEditor筛选器.md",
     "().md",
     "Mesh/Mesh Baker.md",

GPU/GPU渲染流程.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+
+https://www.cnblogs.com/timlly/p/11471507.html
+参考网站
+
+# SM 流处理器
+	包括
+	运算核心
+	load/store 加载与储存
+	特殊数学运算 sin、cos、log
+	寄存器
+	L1缓存
+	全局内存缓存
+	纹理读取单元
+	纹理缓存
+	PolyMorph Engine:多边形引擎(负责属性装配、顶点拉取、曲面细分、栅格化 ~= 专门处理顶点相关)
+	2个Wrap Schedulers:负责wrap调度 1一个warp由32个线程组成，warp调度器的指令通过Dispatch Units送到Core执行。
+	指令缓存
+	内部链接网络(?)
+
+# GPU渲染管线
+	通过图形api调用drawcall->
+	指令推送到驱动,驱动检查是否合法->
+	驱动把指令缓存到buffer里->
+	下次flush会把指令推送到GPU->
+	----------主机-------
+	
+	GPU通过主机接口Host Interface接受命令->
+	通过前端(Front End)处理这些命令(?)-> Front End是哪儿
+	图元分配开始工作(indexbuffer产生三角形形成批次, 分配给GPCs{ ? })->
+	SM的多边形引擎(Poly Morph Engine)通过三角形索引获取三角形数据(Vertex Fetch)->
+	SM的Wrap调度(SIMT)->
+![[Pasted image 20230413163234.png]]
+
+	等到wrap完成了vertex-shader的所有指令，三角形会被裁剪然后准备栅格化,GPU会把L1和L2缓存来进行vertex-shader和pixel-shader之间的数据通信
+	SM上的Attribute Setup保证了从vertex-shader来的数据经过插值后是pixel-shade是可读的。
+	光栅化引擎开始接受三角形工作(裁剪、背面剔除、Early-Z剔除)
+	32个线程分成8个2*2的像素块、如果没有三角形覆盖，线程会被遮掩
+	最后会颜色和深度输出到ROP(渲染输出单元)，进行深度测试和framebuffer混合
+
+# 深度测试
+
+### 深度测试失效情况：
+	开启透明测试
+	开启像素摒弃指令 - OpenGL的clip
+	关闭深度测试
+	开启Multi-Sampling：多采样
+
+### 深度测试会导致深度数据冲突
+
+# CPU与GPU异构系统
+	分离
+	耦合

并行计算/CPU/Brust.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+
+todo...

并行计算/CPU/SIMD(单指令多数据).md

@@ -0,0 +1,11 @@
+
+
+-   一个普通加法指令，一次只能对两个数执行一个加法操作。
+-   一个 SIMD 加法指令，一次可以对两个数组（向量）执行加法操作。
+
+		一个寄存器存多个数据同时批量处理
+
+
+## CSharp中的SIMD
+	位于 System.Numerics 下的Vector即可开始进行硬件级别上的处理
+	Vector<T>.Count为寄存器能容纳的位数

并行计算/GPU/SIMT.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+
+
+单指令多线程
+一个指令 会有多条线程运行相同的指令
+英伟达会给出多个修饰符,例如:Bit Mask可以指定哪些线程干活 哪些空转，既可支持分支操作
+每个线程会进入锁步(lock-step)
+线程会进入被遮掩(be masked out)
+被遮掩的原因，例如：if(false) 或者循环次数不一致

手写渲染器/课程.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+
+https://github.com/ssloy/tinyrenderer/wiki/Lesson-0:-getting-started